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          {大数据}HBase访问接口

          发布时间: 2018-02-01 14:38:35

          ?HBase访问接口:

          1. Native Java API,最常规和高效的访问方式,适合Hadoop MapReduce Job并行批处理HBase表数据

          2. HBase Shell,HBase的命令行工具,最简单的接口,适合HBase管理使用

          3. Thrift Gateway,利用Thrift序列化技术,支持C++,PHP,Python等多种语言,适合其他异构系统在线访问HBase表数据

          4. REST Gateway,支持REST 风格的Http API访问HBase, 解除了语言限制

          5. Pig,可以使用Pig Latin流式编程语言来操作HBase中的数据,和Hive类似,本质最终也是编译成MapReduce Job来处理HBase表数据,适合做数据统计

          6. Hive,当前Hive的Release版本尚没有加入对HBase的支持,但在下一个版本Hive 0.7.0中将会支持HBase,可以使用类似SQL语言来访问HBase

          ?

          hbase数据模型:

          ?

          Row Key

          与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。访问HBASE table中的行,只有三种方式:

          1.通过单个row key访问

          2.通过row key的range(正则)

          3.全表扫描

          Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度是64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes),在HBASE内部,row key保存为字节数组。存储时,数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时,要充分排序存储这个特性,将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)

          Columns Family

          列簇 :HBASE表中的每个列,都归属于某个列族。列族是表的schema的一部分(而列不是),必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。例如 courses:history,courses:math都属于courses 这个列族。?

          ?Cell

          由{row key, columnFamily, version} 唯一确定的单元。cell中 的数据是没有类型的,全部是二进制形式存储。

          关键字:无类型、字节码

          Time Stamp

          HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存储单元称为cell。每个 cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由HBASE(在数据写入时自动 )赋值,此时时间戳是精确到毫秒 的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版 本冲突,就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个 cell中,不同版本的数据按照时间倒序排序,即最新的数据排在最前面。

          为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担,HBASE提供了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本,二是保存最近一段 时间内的版本(比如最近七天)。用户可以针对每个列族进行设置。

          ?Table & Region

          当Table随着记录数不断增加而变大后,会逐渐分裂成多份splits,成为regions,一个region由[startkey,endkey)表示,不同的region会被Master分配给相应的RegionServer进行管理:

          ?

          -ROOT- && .META. Table

          HBase中有两张特殊的Table,-ROOT-和.META.

          l .META.:记录了用户表的Region信息,.META.可以有多个regoin

          l -ROOT-:记录了.META.表的Region信息,-ROOT-只有一个region

          l Zookeeper中记录了-ROOT-表的location

          Client访问用户数据之前需要首先访问zookeeper,然后访问-ROOT-表,接着访问.META.表,最后才能找到用户数据的位置去访问,中间需要多次网络操作,不过client端会做cache缓存。

          ?

          MapReduce on HBase

          在HBase系统上运行批处理运算,最方便和实用的模型依然是MapReduce,如下图:


          HBase Table和Region的关系,比较类似HDFS File和Block的关系,HBase提供了配套的TableInputFormat和TableOutputFormat API,可以方便的将HBase Table作为Hadoop MapReduce的Source和Sink,对于MapReduce Job应用开发人员来说,基本不需要关注HBase系统自身的细节。?

          ?

          hbase依赖zookeeper:?

          1、 保存Hmaster的地址和backup-master地址

          hmaster:

          a) 管理HregionServer

          b) 做增删改查表的节点

          c) 管理HregionServer中的表分配

          2、 保存表-ROOT-的地址

          hbase默认的根表,检索表。

          3、 HRegionServer列表

          表的增删改查数据。

          和hdfs交互,存取数据。


          hbase命令?

          命令的进退1、hbase提供了一个shell的终端给用户交互

          #$HBASE_HOME/bin/hbase shell

          2、如果退出执行quit命令

          #$HBASE_HOME/bin/hbase shell

          ……

          >quit


          命令

          ?


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