<form id="xxfbp"></form><form id="xxfbp"></form>

    <form id="xxfbp"></form>

    <form id="xxfbp"><form id="xxfbp"></form></form>
      <form id="xxfbp"><form id="xxfbp"><nobr id="xxfbp"></nobr></form></form>

      <address id="xxfbp"></address>
      <em id="xxfbp"><form id="xxfbp"></form></em>

        <form id="xxfbp"></form>

          集团站切换校区

          验证码已发送,请查收短信

          图标

          学习文章

          当前位置:首页 > >学习文章 > >

          {HCNA-AI TensorFlow编程基础}之图操作

          发布时间: 2018-12-27 16:31:22

          7.1.1 实验介绍

          7.1.2 关于本实验

          本实验通过几个实例操作,了解计算图的相关操作。

          7.1.3 实验目的

          理解图的相关操作。

          7.1.4 实验介绍

          本例演示了如何建立图,并设置为默认图,使用    get_default_graph()方法获取当前默认图,验证默认图的设置生效。

          演示获取图中的相关内容的操作。

          7.1.5 实验步骤

          步骤 1  登陆华为云。

          步骤 2 点击右上方的控制台。

          步骤 3 选择弹性云服务器,网页中会显示该弹性云的可进行的操作,选择远程登录。即登录到弹性云服务器。

          步骤 4 输入指令:ll,查看当前目录下的文件。

          步骤 5 输入命令:vi graph.py,创建新的 Python 脚本。

          步骤 6 输入命令:i,进入编辑模式开始编辑,输入脚本内容。

          步骤 7 输入命令:‘:wq!’,保存并退出。

          步骤 8 输入命令:cat graph.py,查看代码。

          步骤 9 运行测试。输入命令:python3 graph.py。


          7.2 实验过程

          # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np




          import tensorflow as tf7.2.1 创建图# 1 创建图的方法

          c = tf.constant(0.0)


          g = tf.Graph()

          with g.as_default(): c1 = tf.constant(0.0) print(c1.graph) print(g) print(c.graph)


          g2 = tf.get_default_graph() print(g2)


          tf.reset_default_graph()

          g3 = tf.get_default_graph() print(g3)7.2.2 获取 tensor# 2. 获取 tensor

          print(c1.name)

          t = g.get_tensor_by_name(name = "Const:0") print(t)7.2.3 获取 op# 3 获 取 op

          a = tf.constant([[1.0, 2.0]])

          b = tf.constant([[1.0], [3.0]])


          tensor1 = tf.matmul(a, b, name='exampleop') print(tensor1.name,tensor1)

          test = g3.get_tensor_by_name("exampleop:0") print(test)


          print(tensor1.op.name)

          testop = g3.get_operation_by_name("exampleop") print(testop)



          with tf.Session() as sess: test = sess.run(test) print(test)

          test = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("exampleop:0")




          print (test)7.2.4 获取所有列表#4 获取所有列表

          #返回图中的操作节点列表

          tt2 = g.get_operations() print(tt2)7.2.5 获取对象#5 获取对象

          tt3 = g.as_graph_element(c1) print(tt3)7.2.6 实验结果<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x0000000009B17940>

          <tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x0000000009B17940>

          <tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x0000000002892DD8>

          <tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x0000000002892DD8>

          <tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x0000000009B17A90> Const:0

          Tensor("Const:0", shape=(), dtype=float32)

          exampleop:0 Tensor("exampleop:0", shape=(1, 1), dtype=float32) Tensor("exampleop:0", shape=(1, 1), dtype=float32)

          exampleop

          name: "exampleop" op: "MatMul" input: "Const" input: "Const_1" attr {

          key: "T" value {

          type: DT_FLOAT

          }

          }

          attr {

          key: "transpose_a" value {

          b: false

          }

          }

          attr {

          key: "transpose_b" value {

          b: false

          }

          }






          2018-05-11 15:43:16.483655: I

          T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:140]

          Your CPU suppo

          rts instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 [[7.]]

          Tensor("exampleop:0", shape=(1, 1), dtype=float32) [<tf.Operation 'Const' type=Const>] Tensor("Const:0", shape=(), dtype=float32)



          7.3 实例描述

          使用 tf.reset_default_graph 函数必须保证当前图的资源已经完全释放,否则会报错??梢酝ü值玫蕉杂Φ脑?。Get_tensor_by_name 可以获取到图里的张量。

          利用 get_operation_by_name 获取节点操作。利用 get_operations 函数获取元素列表。

          根据对象获取元素即使用 tf.Graph.as_graph_element(),传入一个对象,返回一个张量或者

          OP。函数 as_graph_element 获得了 c1 的真实张量对象,并赋给了变量 tt3。

          本实验只介绍了图比较简单的操作

          上一篇: {HTML5}DOM 和 CSS 操作-第四节-CSS 方法

          下一篇: {HTML5}DOM 和 CSS 操作-第三节-元素属性操作

          十年老品牌
          QQ咨询:450959328 微信咨询:togogozhong 咨询电话:020-38289118 咨询网站客服:在线客服

          相关课程推荐

          在线咨询 ×

          您好,请问有什么可以帮您?我们将竭诚提供最优质服务!

          北京快3开奖结果查询|官网_首页