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          {hadoop-ha}集群搭建

          发布时间: 2017-12-18 15:37:34

          一、 准备环境

          1.修改Linux主机名

          2.修改IP

          3.修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts

          4.配置yum源

          5.安装scp工具

          [root@hdp01 yum.repos.d]# yum -y install openssh-clients

          6.关闭防火墙

          7.ssh免登陆

          8.安装JDK,配置环境变量等


          二、 集群规划?


          说明:

              1.在hadoop2.x中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换。

              hadoop2.x官方提供了两种HDFS HA的解决方案,一种是NFS,另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中,主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息,一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode

              这里还配置了一个zookeeper集群,用于ZKFC(DFSZKFailoverController)故障转移,当Active NameNode挂掉了,会自动切换Standby NameNode为standby状态

          2.hadoop-2.x中依然存在一个问题,就是ResourceManager只有一个,存在单点故障,hadoop-2.8.1解决了这个问题,有两个ResourceManager,一个是Active,一个是Standby,状态由zookeeper进行协调

          ?

          一、 安装步骤

          1. 安装配置zooekeeper集群(在hdp05上)机器部署安装到hdp05,hdp06,hdp07 3台虚拟机上

          安装好JDK

          上传上传zookeeper-3.4.11.tar.gz解压su – hadoop(切换到hadoop用户)

          [hadoop@hdp05 ~]$ tar zxvf zookeeper-3.4.11.tar.gz -C apps(解压)重命名[hadoop@hdp05 ~]$  mv zookeeper-3.4.11 zookeeper(重命名文件夹zookeeper-3.4.11为zookeeper)修改环境变量1、[hadoop@hdp05 ~]$ su – root(切换用户到root)

          2、[root@hdp05 ~]$ vi /etc/profile(修改文件)

          3、添加内容:

          ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/apps/zookeeper

          PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

          export ZOOKEEPER_HOME HADOOP_HOME JAVA_HOME PATH USER LOGNAME MAIL HOSTNAME HISTSIZE HISTCONTROL

          4、重新编译文件:

          [root@hdp05 ~]$ source /etc/profile

          5、注意:3台zookeeper都需要修改

          6、修改完成后切换回hadoop用户:

          [hadoop@hdp05 ~]$ su - hadoop


          修改配置文件

          1、用hadoop用户操作

          [hadoop@hdp05 ~]$ cd ~/apps/zookeeper/conf

          [hadoop@hdp05 ~]$cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

          2、[hadoop@hdp05 ~]$vi zoo.cfg

          3、添加内容:

          dataDir=/home/hadoop/zookeeper/data

          dataLogDir=/home/hadoop/zookeeper/log

          server.1=slave1:2888:3888 (主机名, 心跳端口、数据端口)

          server.2=slave2:2888:3888

          server.3=slave3:2888:3888

          4、创建文件夹:

          [hadoop@hdp05 ~]$cd /home/hadoop/zookeeper/

          [hadoop@hdp05 ~]$mkdir -m 755 data

          [hadoop@hdp05 ~]$mkdir -m 755 log

          5、在data文件夹下新建myid文件,myid的文件内容为:

          [hadoop@hdp05 ~]$cd data

          [hadoop@hdp05 ~]$vi myid

          添加内容:

          1


          将集群下发到其他机器上:

          [hadoop@hdp05 ~]$scp -r /home/hadoop/zookeeper hadoop@hdp06:/home/hadoop/

          [hadoop@hdp05 ~]$scp -r /home/hadoop/zookeeper hadoop@hdp07:/home/hadoop/修改其他机器的配置文件到slave2上:修改myid为:2

          到slave3上:修改myid为:3

          ?

          启动(每台机器)

          [hadoop@hdp05 ~]$zkServer.sh start


          查看集群状态

          1、 [hadoop@hdp05 ~]$jps(查看进程)

          2、 [hadoop@hdp05 ~]$zkServer.sh status(查看集群状态,主从信息)

          ?

          ?1. 安装配置hadoop集群

          (在hdp01上操作)解压[hadoop@hdp05 ~]$tar -zxvf hadoop-2.8.1.tar.gz -C /home/hadoop/apps/?

          配置HDFS#将hadoop添加到环境变量中

          [root@hdp05 ~]#vim /etc/profile

          export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_121

          export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.8.1

          export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

          ?

          修改配置文件

          A. 修改hadoo-env.sh

          export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_121


          B. 修改core-site.xml

          <configuration>

          <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->

          <property>

          <name>fs.defaultFS</name>

          <value>hdfs://sha/</value>

          </property>

          <!-- 指定hadoop临时目录 -->

          <property>

          <name>hadoop.tmp.dir</name>

          <value>/home/hadoop/apps/hdpdata/</value>

          </property>


          <!-- 指定zookeeper地址 -->

          <property>

          <name>ha.zookeeper.quorum</name>

          <value>hdp05:2181,hdp06:2181,hdp07:2181</value>

          </property>

          </configuration>

          ??

          C. 修改hdfs-site.xml?

          <configuration>

          <!--指定hdfs的nameservice为sha,需要和core-site.xml中的保持一致 -->

          <property>

          <name>dfs.nameservices</name>

          <value>sha</value>

          </property>

          <!-- sha下面有两个NameNode,分别是nn1,nn2 -->

          <property>

          <name>dfs.ha.namenodes.sha</name>

          <value>nn1,nn2</value>

          </property>

          <!-- nn1的RPC通信地址 -->

          <property>

          <name>dfs.namenode.rpc-address.sha.nn1</name>

          <value>hdp01:9000</value>

          </property>

          <!-- nn1的http通信地址 -->

          <property>

          <name>dfs.namenode.http-address.sha.nn1</name>

          <value>hdp01:50070</value>

          </property>

          <!-- nn2的RPC通信地址 -->

          <property>

          <name>dfs.namenode.rpc-address.sha.nn2</name>

          <value>hdp02:9000</value>

          </property>

          <!-- nn2的http通信地址 -->

          <property>

          <name>dfs.namenode.http-address.sha.nn2</name>

          <value>hdp02:50070</value>

          </property>

          <!-- 指定NameNode的edits元数据在JournalNode上的存放位置 -->

          <property>

          <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

          <value>qjournal://hdp05:8485;hdp06:8485;hdp07:8485/sha</value>

          </property>

          <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->

          <property>

          <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

          <value>/home/hadoop/journaldata</value>

          </property>

          <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->

          <property>

          <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

          <value>true</value>

          </property>

          <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->

          <property>

          <name>dfs.client.failover.proxy.provider.sha</name>

          <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

          </property>

          <!-- 配置隔离机制方法,多个机制用换行分割,即每个机制暂用一行-->

          <property>

          <name>dfs.ha.fencing.methods</name>

          <value>

          sshfence

          shell(/shan/true)

          </value>

          </property>

          <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->

          <property>

          <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

          <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>

          </property>

          <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->

          <property>

          <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>

          <value>30000</value>

          </property>

          </configuration>


          D.修改mapred-site.xml??

          <configuration>

          <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->

          <property>

          <name>mapreduce.framework.name</name>

          <value>yarn</value>

          </property>

          </configuration>


          E.修改yarn-site.xml

          <configuration>

          <!-- 开启RM高可用 -->

          <property>

          <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>

          <value>true</value>

          </property>

          <!-- 指定RM的cluster id -->

          <property>

          <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>

          <value>yrc</value>

          </property>

          <!-- 指定RM的名字 -->

          <property>

          <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>

          <value>rm1,rm2</value>

          </property>

          <!-- 分别指定RM的地址 -->

          <property>

          <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>

          <value>hdp03</value>

          </property>

          <property>

          <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>

          <value>hdp04</value>

          </property>

          <!-- 指定zk集群地址 -->

          <property>

          <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>

          <value>hdp05:2181,hdp06:2181,hdp07:2181</value>

          </property>

          <property>

          <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

          <value>mapreduce_shuffle</value>

          </property>

          </configuration>


          F. 修改slaves

          slaves是指定子节点的位置,因为要在hdp01上启动HDFS、在hdp03启动yarn,所以hdp01上的slaves文件指定的是datanode的位置,hdp03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置

          hdp05

          hdp06

          hdp07


          配置免密码登陆

          #首先要配置hdp01到hdp02、hdp03、hdp04、hdp05、hdp06、hdp07的免密码登陆

          #在hdp01上生产一对钥匙

          ssh-keygen -t rsa

          #将公钥拷贝到其他节点,包括自己

          ssh-coyp-id hdp01

          ssh-coyp-id hdp02

          ssh-coyp-id hdp03

          ssh-coyp-id hdp04

          ssh-coyp-id hdp05

          ssh-coyp-id hdp06

          ssh-coyp-id hdp07

          #配置hdp02到hdp03、hdp04、hdp05、hdp06、hdp07的免密码登陆

          #在hdp02上生产一对钥匙

          ssh-keygen -t rsa

          #将公钥拷贝到其他节点

          ssh-coyp-id hdp03

          ssh-coyp-id hdp04

          ssh-coyp-id hdp05

          ssh-coyp-id hdp06

          ssh-coyp-id hdp07

          #注意:两个namenode之间要配置ssh免密码登陆,别忘了配置hdp01到hdp02的免登陆

          在hdp01上生产一对钥匙

          ssh-keygen -t rsa

          ssh-coyp-id -i hdp01


          将配置好的hadoop拷贝到其他节点:

          scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.8.1/  hadoop@hdp02:/home/hadoop/apps

          scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.8.1/  hadoop@hdp03:/home/hadoop/apps

          scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.8.1/  hadoop@hdp04:/home/hadoop/apps

          scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.8.1/  hadoop@hdp05: /home/hadoop/apps

          scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.8.1/  hadoop@hdp06:/home/hadoop/apps

          scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.8.1/  hadoop@hdp07:/home/hadoop/apps


          3.启动服务

          注意:严格按照下面的步骤

          A. 启动zookeeper集群(分别在hdp05、hdp06、hdp07上启动zk)

          zkServer.sh start

          #查看状态:一个leader,两个follower

          zkServer.sh status

          B. 启动journalnode(分别在在hdp05、hdp06、hdp07上执行)

          hadoop-daemon.sh start journalnode

          #运行jps命令检验,hdp05、hdp06、hdp07上多了JournalNode进程

          C. 格式化HDFS

          #在hdp01上执行命令:

          hdfs namenode -format

          #格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,这里我配置的是/home/hadoop/apps/hdpdata/,然后将/home/hadoop/apps/hdpdata/拷贝到hdp02的/home/hadoop/apps/下。

          scp -r /home/hadoop/apps/hdpdata  hadoop@#hdp02:/home/hadoop/apps/

          D. 格式化ZKFC(在hdp01上执行一次即可)

          hdfs zkfc -formatZK

          E. 启动HDFS(在hdp01上执行)

          start-dfs.sh

          F. 启动YARN

          注意:是在hdp03上执行start-yarn.sh,把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题,因为他们都要占用大量资源,所以把他们分开了,他们分开了就要分别在不同的机器上启动

          start-yarn.sh


          到此,hadoop-2.8.1配置完毕,可以统计浏览器访问:

          http://hdp01:50070

          NameNode 'hadoop01:9000' (active)

          http://hdp02:50070

          NameNode 'hadoop02:9000' (standby)


          验证HDFS HA:

          首先向hdfs上传一个文件

          hadoop fs -put /etc/profile /profile

          hadoop fs -ls /

          然后再kill掉active的NameNode

          kill -9 <pid of NN>

          通过浏览器访问:http://hdp02:50070

          NameNode 'hdp02:9000' (active)

          这个时候hdp02上的NameNode变成了active

          在执行命令:

          hdp fs -ls /

          -rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile

          刚才上传的文件依然存在?。?!

          手动启动那个挂掉的NameNode

          hdp-daemon.sh start namenode

          通过浏览器访问:http:// hdp01:50070

          NameNode 'hdp01:9000' (standby)

          ????

          验证YARN:

          运行一下hdp提供的demo中的WordCount程序:

          hadoop jar share/hdp/mapreduce/hdp-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

          OK,大功告成?。?!


          4. 测试集群工作状态的一些指令:

          hdfs dfsadmin -report 查看hdfs的各节点状态信息

          hdfs haadmin -getServiceState nn1 获取一个namenode节点的HA状态

          hadoop-daemon.sh start namenode  单独启动一个namenode进程

          hadoop-daemon.sh start zkfc   单独启动一个zkfc进程

          ?

          ?

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